2020 Fall 你都申请了哪些学校的 MA/MS/PhD/JD/MD/MFA，录取结果如何？

　　背景:

　　中国科学院大学数学系, 主申IEOR, 也选了一些 AMath, Stats 的项目. 方向主要是Optimization.

　　科研: 正儿八经的可能只有一段, 做了一个算法博弈论的题目,并没有海外科研经历.

　　获奖: 四舍五入等于没有.

　　GPA: 3.9+

　　TOEFL: 113(24), GRE: 330 + 4.5

　　推荐信: 3封中科院, 2封交流学校任课老师. 都是按照2+1的组合交的.

　　套磁: 11月前后陆续发过七八封邮件, 印象里有两位教授曾回复过, 一位表示不招生, 另一位客套回复.

　　申请结果:

　　Offer: Northwestern IEMS, UW-Madison ISyE, UChicago CAM, Cornell ORIE, Berkeley IEOR (wl转正).

　　Reject: UW-Seattle AMath, Stanford MS&E, Penn AMCS, Columbia IEOR (wl转拒)

　　Withdraw: NUS IORA, Rice Stat, UMN Stat, UMich IOE, GaTech ISyE, Princeton ORFE.

　　结果相比申请前好了不少，由于我校似乎没有申请过IEOR的前辈，我一度抱着能去UIUC ISE就谢天谢地的心情。幸运的是西北在圣诞前就来了面试，元旦后就下了Offer，让我心态好了许多，原本打算交的 UIUC ISE 和 UCSD Math 都没有提交。感恩！

　　想法与说明:

　　申请数学相关PhD时, 各项材料的重要程度大概是: 推荐信 > 有质量的Pub > 课程, 成绩, GPA > Preprint, 质量一般的科研项目 > 文书 ≈ 英语成绩。套磁的作用应该是因人，因学校而异的。

　　关于套磁，运筹大部分学校似乎都是强 Committee 制的, 其中如 Cornell, Northwestern 的小蜜都明确回复说并不鼓励提前联系教授。但据我所知，UT Austin，UMich, GaTech 的运筹套磁作用都很大 (也许因为没有套磁，后两者至今一点消息都没有, 但现在也懒于withdraw)。不过如果成绩有硬伤，科研很不错的话，我觉得应当努力多套磁。

　　成绩不是最重要的，但是当其他方面没那么出色的时候，上了多少high-level的课程，分数如何也会成为一个衡量的指标 (当然对于top校而言这通常还是不够的)。

　　运筹与统计的申请似乎面试很常见。总体而言问题无外乎：申请该专业的动机，为此做的相关准备，研究兴趣，申请了其他哪些学校。面过的项目中，只有 Columbia IEOR 直接考了technical的问题，虽然不难，但是因为学的不扎实，答得不甚理想。

　　有一段高质量的海外科研帮助会很大， 一方面也许能提供一个保底的return offer，另一方面同一个圈子的教授推荐信的作用会更大。曾经有个很好的机会摆在我的面前，但是我没有珍惜.

　　文书还是要认真写的，这不仅可以反映态度和语言水平，将经历清楚的展现出来对申请也是有帮助的。在GaTech的网申中我曾将一个poi的名字写成另一所高校某教授的名字，暗自怀疑GaTech给拒信是否这点也做了贡献。

　　最后祝大家都可以顺利拿到心仪的offer！！（后面如果我没有被课业过分摧残的话，我会分享下Berkeley的就读体验~）