为什么大家去美国留学都这么青睐数据分析？

　　随着国内经济的迅速发展，越来越多的留学生毕业后选择回国就业。在众多就业选择中，海归们有着非常类似的求职倾向。

　　近期，全球青年人才职业发展平台Lockin发布了最新版《2021中国海外人才职业发展分析报告》。针对20万海归、留学生等人才进行了求职方向的调查，并综合分析了数据库里6万多家企业和150万的海外人才用户数据。

　　最终报告结果显示，海归最爱的行业与前几年相比发生了变化——从前最热门的职位一直是金融、咨询类，如今则变成了互联网钟爱的数据分析。

　　为什么大家这么青睐数据分析？原因很简单，互联网时代，数据分析行业涉猎广、职位缺口大、薪资水平高、发展前景好。

　　今天，就为大家解析一下数据分析到底是干嘛的，以及美国大学有哪些值得推荐的数据分析研究生项目~

　　数据分析Data Analytics

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。

　　数据分析的数学基础在20世纪早期就确立了，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能。可以说，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

　　另外，提到数据分析，很多同学会把它跟商业分析BA搞混。简单来说，DA和BA是包含与被包含的关系。DA涵盖范围很广，衍生出不少分支新兴专业，如果专注计算机领域，那就是数据科学DS，如果专注商科领域，那就是商业分析BA。

　　就业发展

　　数据分析师是收集、处理和执行数据统计分析的人员。

　　无论中美大家都在搞数字化，所以数据分析人才在就业市场上相当受追捧。

　　薪资高

　　Data行业的薪资相比其他行业非常有优势——世界最大招聘搜索引擎indeed统计了2021年25个最高薪职位排名，Data Scientist赫然在榜。

　　在美国，数据分析师2020年的平均年薪就已经达到83，030美元。

　　聚焦国内，各行各业都在花大手笔招聘相关人才。那些知名的大厂更是开出了非常有吸引力的薪资。比如字节跳动、bilibili、Thoughtworks的相关职位平均月薪高达3.6万元人民币，麦肯锡更是直接给到了3.8w。

　　行业广

　　当今时代，绝大多数行业都需要数据分析，该类职位不局限于特定的行业。

　　比如在金融财经方面，数据分析可以帮助企业/个人完善财务，进行合理投资和决策；

　　比如很多律所，与数据科学家合作，进行账目分析、人事分配、时间安排和文件流程等工作，以更准确地确定公司的成本及利润；

　　比如能源行业，很多公共事业部门利用数据分析变革技术，更好地节能减排；

　　比如医学行业，数据分析可以为更加个性化的护理系统提供帮助；

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　　根据BLS统计，到2028年，该职位预计就业增长率为26%，远高于平均水平。

　　美研项目推荐

　　首先，想申请美国大学的数据分析，一般需要具备以下几项技能：

　　计算机能力

　　编程计算机技能，比如Hadoop、Mahout等开发处理技术。另外还需要具备使用SPSS、SAS等统计分析软件的技能，以及于此密切相关的开源编程语言R语言

　　数学、统计等相关专业背景

　　数据可视化

　　对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来

　　数据分析与商业决策

　　在未来，数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的。有利用IT知识进行商务决策的，有利用IT技术开发模型算法的，也有结合业务知识分析行业热点的。

　　以下是几所知名院校的相关项目，值得推荐——

　　哈佛大学Harvard University

　　数据科学理学硕士

　　该课程由计算机科学和统计学院联合领导，核心课程包括：

　　AC 209a数据科学1：数据科学导论

　　AC 209b数据科学2：数据科学的高级主题

　　高级科学计算：数据分析、推理和优化的随机方法

　　cs207计算科学系统开发

　　数据科学中的批判性思维

　　招生标准：

　　在数学、计算机科学、统计学或科学计算方面有突出表现，在本科研究中探索计算或统计方法，或通过独特的专业成就，具有高级计算工作能力的候选人。

　　“申请我们的硕士课程没有正式的先决条件。然而，成功的申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景——包括至少一种编程语言的流利程度，以及微积分、线性代数和统计推理的知识。”

　　申请截止日期为2021年12月1日。

　　芝加哥大学University of Chicago

　　分析理学硕士

　　申请要求：

　　三封推荐信

　　Resume/CV

　　学士学位或两年以上相关工作经验（相关工作经验包括信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域的背景；或商业、经济学、医学和化学等社会或生物科学的背景；或已获得 MBA 学位的人。）

　　官方 GRE/GMAT 成绩（无最低分数要求）

　　微积分 1 和微积分 2（无最低成绩要求）

　　GPA – 3.0 或以上

　　最低托福 104（每个小节不低于 26）或雅思 7（无分项要求）

　　南加州大学University of Southern California

　　南加大开设了多个数据分析类专业，比如分析学、应用数据科学、空间数据科学等。其文理学院下的空间经济学和数据分析（Spatial Economics and Data Analysis）专业属于STEM领域，在申请中非常热门。

　　课程包括：

　　微观经济分析和政策

　　空间思维概念

　　空间计量经济学

　　计量经济学实践

　　空间分析等

　　国际生申请：

　　TOEFL最低61分；雅思最低5.5分；

　　接受不同专业背景申请者，但建议完成GIS和/或遥感入门课程以及宏观经济学和微观经济学原理的本科课程；

　　除此之外，哥伦比亚大学、史蒂文斯理工学院等，都有不错的Data项目。