澳洲国立大学应用数据分析硕士

　　澳洲国立大学应用数据分析硕士是一个为期1.5年的全日制学位课程，旨在发展三个基础学术领域——计算、统计学和社会科学的跨学科知识，学生将在这三个领域中选择一个领域发展专业。澳洲国立大学应用数据分析硕士课程的重点是帮助学生运用他们的技能来解决反映“真实”情况的问题，同时让学生熟悉“大数据”软件系统的基本原理。真实世界的案例研究被嵌入到贯穿整个课程的几门关键课程中。

　　澳洲国立大学应用数据分析硕士入学要求

　　所有申请人必须满足特定项目的学术/非学术要求，以及英语要求。ANU课程的录取是在竞争的基础上进行的。因此，满足所有入学要求并不能自动保证入学。

　　学术要求：相关学科学士学位（或同等学历），最低平均绩点5.0/7.0，以及至少3年相关工作经验。

　　或相关学科荣誉学士学位（或同等学历），最低平均绩点为5.0/7.0。

　　相关学科：精算研究、人类学、计算机科学、犯罪学、人口学/人口研究、工程学、流行病学/公共卫生、金融、信息技术、数学、物理、政治学、心理学、社会学、统计学。

　　申请者需提供CV简历，以及先前阶段的毕业证书和成绩单。

　　英语要求：雅思6.5，各单项不低于6.0。

　　澳洲国立大学应用数据分析硕士学习内容

　　通过学习ANU数据分析课程，学生可以获得：

　　了解数据分析的最佳实践；

　　数据分析从业者相关领域的前沿课程；

　　深化计算、统计或社会科学三个领域中任一领域的知识的机会；

　　实践数据分析专业人员的专业发展；

　　从事专业相关性研究的机会。

　　该课程将以强化混合模式教授，学生也可以非全日制入读。

　　成功完成该课程后，学生将具备以下知识和技能：

　　选择、适应、应用和传达高级数据分析方法和技术；

　　将数据分析应用于政策、商业和服务等决策的制定；

　　运用该领域的前沿研究和实践，检查数据分析中的当前问题；

　　展示强大的认知、技术和沟通技能，独立或协作地收集、处理、解释和传达数据分析问题的结果；以及向不同的受众传达复杂的数据分析结果。