美国统计学硕士有哪些名校？

　　统计学是一门认识社会和自然的方法论科学，它来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括。今天小编给大家介绍下美国统计学硕士有哪些名校。

　　1、斯坦福大学Stanford University

　　斯坦福大学的统计系成立于1948年，经过多年的发展，斯坦福的统计系已经发展成为顶尖的统计研究中心，在全美排名第一，同时学院的博士项目在最新的美国国家研究委员会的排名中位列第1。学院的教学目标是研究，注重学生统计方法和概率论方面的培养。现在学院有20多名教师，约有50名博士生和40名硕士。

　　该系的统计硕士项目(MS in Statistics)既可作为单独的硕士项目学习，也可以与其他领域一起作为博士项目来学习。从2013年秋季开始，新设置了数据科学的方向，该方向包含统计学和计算机与数学工程。MS in Statistics要求45个学分，其中有8门统计的核心课程，没有论文要求。

　　斯坦福大学的统计专业一直是同学们的dream school，每年的申请人数是350人左右，录取率约为15%，竞争非常激烈，建议高GPA和高GRE的申请者申请。

　　2、加州大学伯克利分校University of California–Berkeley

　　加州大学伯克利分校的统计系成立于1938年，创立者是 Jerzy Neyman. Neyman被誉为是现代统计学的创始人之一，另一创始人是R.A Fisher。加州伯克利建立了全美第一个统计研究中心。统计系师资力量雄厚，目前有四个教师是美国国家科学院的成员。其研究生项目一直是全美数一数二的项目。

　　该系的统计硕士项目(Master of Arts in Statistics)以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。该项目是两个学期，要求至少修完24个学分和并且通过一个综合考试。最常见的录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学(理论和应用)、物理和生物科学、政治科学和统计学。多元微积分，线性代数，概率论，理论和应用统计，至少一个统计系统或计算机语言。

　　3、芝加哥大学University of Chicago

　　芝加哥大学统计系成立于1949年，重点进行高级统计与概率的研究，教学目标是让学生能够在自然科学和社会科学的相关领域进行调查统计的应用，统计系在概率和统计的理论与实践领域进行教学。

　　该系教师著有多个重要且有影响力的统计与概率学的著作，例如遍历理论与信息(Ergodic Theory and Information)、概率测量的收敛性(Convergence of Probability Measures)、Patrick Billingsley的概率与测量等。教师著作的书籍和期刊文章的理论与知识应用于统计学、生物物理学、化学、数学、物理、天文学、遗传学、神经科学、细菌学、生物统计学、公众健康、机器学习、人工智能、成像、心理学、社会学、医学、法律、科学的历史、教育和商业等多个学科。

　　芝加哥大学的统计硕士项目(M.S. Degree in Statistics)以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。芝加哥统计项目对GRE的数学部分要求高。

　　4、哈佛大学Harvard University

　　哈佛大学统计系的研究生项目培养目标不仅是统计方向的学术培养，还偏向于培养学生成为医药、法律、金融、技术、政府和工业中等领域中的领导。哈佛统计系的项目是通向成功事业的垫脚石。毕业的研究生在学术、银行和金融服务行业、信息技术、医学研究、经济和公共政策研究等领域中有着骄人的成就，博士毕业生在基本统计方法的应用领域占得一席之地。

　　哈佛的统计项目(Master of Arts (AM) in Statistics)吸引着众多优秀的申请者。该项目学生一部分是作为博士预备的项目进行学习，另一部分学生则是作为一个终端学位，以就业为导向，将学生输向金融领域、软件开发和政府机构等领域。根据学生的背景和兴趣为每位学生分配一个学术顾问(教师)，为学生提供必要的学术指导。

　　哈佛的统计项目TOEFL口语要求26分以上，26分以下的学生需要参加入学面试和语言课程，建议同学们考GRE-SUB，看中大家的学术背景。

　　5、华盛顿大学University of Washington

　　华盛顿大学的统计系提供统计理学硕士项目：统计——高级方法和数据分析(Master of Science (MS) Track “Statistics - Advanced Methods and Data Analysis)。大部分学生可以在第二年春季毕业。该项目的培养目标是学生能力的培养，注重学生方法论的学习。

　　看中申请者的数学背景，建议同学们在统计、数学类的课程达到30学分以上。其中包括一年的微积分、线性代数和概率论的前提课程学习。

　　6、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

　　卡内基梅隆大学统计系开设学士、硕士和博士项目的培养。统计硕士项目(Master‘s of Statistical Practice, MSP)是一年的项目，两个学期完成。MSP以就业为导向，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会助学生在将来能更好的在商业，工业和政府与科学研究领域工作的学生准备的，完成这个项目的学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。并且在当今的就业市场上非常有竞争力，项目没有硕士论文要求和资格考试的要求。

　　申请卡内基梅隆大学的MSP需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，包括随机变量、分布函数、共同分布和条件分布、随机变量的函数和概率分布、最大似然估计、估计量的性质、区间估计、假设检验；线性回归分析类课程；矩阵代数。