蒂尔堡大学数据分析与社会硕士项目测评

　　蒂尔堡大学

　　数据分析与社会硕士测评

　　蒂尔堡大学在商科和社科领域一直保持世界领先水平，很多专业专排荷兰第1-2，世界前50。

　　本期测评的M学姐是CM 20fall入学申请学员，本科传媒转数据分析，是M学姐认为当时做的非常正确的决定。

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　　学姐申请时的背景是怎样的呢？

　　广西大学（211）均分90广播电视学专业本科，有一篇省刊论文，两份媒体类的实习经验，申请时提交了写的还不错的英文论文，我觉得是被录取的原因之一。

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　　当初选择留学荷兰的原因是什么？

　　现在在荷兰多久，感受是否有变化呢？

　　选择荷兰最开始是注意到了阿姆斯特丹大学传媒专业世界第一，加之学费和生活费相较于英国性价比更高，所以萌生了想去荷兰的想法。不过后来因为阿大传媒雅思分数太高，从而放弃申请它。

　　既然学不到最好的传播学专业，我开始转换思路，希望学习一些理科或商科的知识，从而改变自己的惯性文科思维，所以我的关注点在于各学校和传媒相关的交叉专业。于是我申请了伊拉的Media & Business和蒂尔堡的Data Science & Society（最终我选择了后者）。

　　因为疫情，我去年9月入读到现在没有去荷兰，我的全部课程都是网络教学。

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　　这个专业的课程是怎样安排的？

　　针对没有任何统计学和R语言基础的同学，学校会被安排半年的预科课程。

　　预科阶段：

　　一共五门，都是必修，全部及格就可以进行硕士课程学习。

　　五门课是数学基础（涉及到代数、矩阵以及概率论）；AI概论（偏历史和阅读）；Multi-agent-system（这门课是学习一个非常冷门的分析软件Netlogo，难度大，挂科集中地）；R语言基础（设计到统计学概论）；以及R语言编程实操（学的是机器学习里最简单的KNN模型原理和编程）

　　半年的预科安排非常紧凑，压力很大，一周要学五门课很头疼，但是课程难度和真正的硕士专业课比还是简单太多了，因为预科阶段我们其实是在学数据分析专业本科课程，像AI概论和R语言基础都是大一和大二的课，Multi-agent-system是大三的，其余两门课是专门为这个专业设计的辅助课。总体来说难度适中，老师上课认真，课件可以随时回看复习，资料给的很多。

　　硕士阶段：

　　硕士阶段，如果是通过预科选拔的，可以自由选择四个专业方向（Business、Media、Health、Government），也可以不选择专业方向。

　　必修的科目有四科：法规/R语言（学线性回归模型）/ 两门机器学习的课程（一门理论，一门教代码）

　　选修两门技术课程：里面种类非常多，R进阶、python进阶、数据图像处理等等。

　　选择两门专业选修课：种类多样，如果是选择了具体的专业方向，两门课必须是那个范畴下的，例如Media包括了Deep learning 和自然语言处理。

　　毕业论文：如果选择了专业方向，则必须写该专业课题。

　　硕士的读书节奏和选课的多少与难度挂钩，一个学期：四门太累，三门充实，二门悠哉。我们学校最好的一点是，选课非常丰富，各种难度的课都有，而且可以选了之后不去期末考试（相当于蹭课）然后悄咪咪把课退掉。我发现很多学生上来都是选个五、六门一起听，最后选择三到四门去考试，这可能就是网课的优势。

　　教学模式都是一致的，首先老师会把重点的内容自己录屏，让我们提前自己看和学习，然后会有zoom的直播课老师带着做题和解答疑问。所有的练习题和阅读资料都在canvas上被整理得很清晰。

　　CM叽里呱啦：荷兰U类大学提供的本校预科学费通常非常便宜，半年1100欧，1年2200欧，且补的是专业课不是语言班，性价比极高，通过预科所有课程后直升本校硕士。

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　　考试形式/评分模式是怎样的？

　　所有科目都是在线考试的形式，分有监考和无监考两种。一般都是有摄像头监考的，但一些科目是要求自己写大型的编程题，需要查课件和上官网搜functions，所以这种就是开卷的模式。

　　所有课程都是5.5分及格，不过得话会有一次补考机会，想要刷分也可以参加补考。

　　评分大多分为：小组作业、个人作业、期中\末考试，基本都是考试占70%，平时作业30%，两部分都需要5.5分以上。

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　　对该项目的评价怎样？

　　最喜欢和最不喜欢的地方是什么？

　　评价85%，对文科生很友好，预科与硕士课程衔接紧密，而且硕士课程的确是把目前最常见得数据处理方法都倾囊相授了，最喜欢的是课程让我知道和理解了机器学习里得各种回归模型和背后的逻辑，我可以仿照老师的和借鉴网上的代码，写出简单的预测模型。

　　最不喜欢的地方是，我们的课程目前为止没有任何论文写作的辅导课，现在我对写英语论文还是本科时期的认知，下半年会有两门辅助写论文的课，希望有帮助。再有就是遗憾没有和认识的小伙伴在荷兰见面吧！

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　　在这所学校的收获主要在哪一方面？

　　最大的提高应该是逻辑思维能力，这个评价源自我妈笑称我说话有调理多了，可能是开始习惯把问题进行归类、拆分、分步骤做事情。

　　学习上，我是、觉得我现在再看传播学或者偏文科类的模型应用，真的是很轻松，对线性回归和逻辑回归有了更深入的了解。

　　还有很重要的一点是信念感，就是每次觉得课程太难了，自己绝对不行的时候咬牙坚持下来，下一次再面对难题就不会先去惧怕，而且冷静思考如何达成目标。

　　最后是通过小组合作认识了一些荷兰与中国的朋友，里面包括我的挚友珊珊，她是个即将三十岁的中国女生，在荷兰结婚工作了很久，在她身上我看到了一个小白到编程大神的成长轨迹。她无时无刻不在认真规划自己的学习进程，在学好校内课程的基础上，她还钻研和自学了其他的知识，我的小组作业基本都是被她carry了。珊珊阳光乐观的情绪总是感染着我，她总是鼓励我说积累和练习才是进步的法门，还有人只有和曾经的自己比才是有意义的。

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　　学院氛围是怎样的？

　　学习氛围很好，每个课程的讨论板块上大家都是相互解答，老师也对每个问题都详细地给出指导意见。我们有自己的whatsapp大群和各个课程的小群，同学们都很爱学习，总是有数不尽的新问题，群里有人问就立刻有人跳出来解答，以及分享一些好的教学视频和书籍。

　　我虽然没有去到学校，不过学校举办了很多线上的就业指导和社团招募活动，有企业工作人员进来招聘和宣讲，他们的讲座也会被录屏供大家回放。

　　我们专业中国人很少，我认识的国人大部分都是在荷兰读了本科后工作N年，因为工作需要来读书的，他们也对这个专业有较高的评价，而且我发现在荷兰当地并没有像国内那么看重学校排名，招聘更多的是看专业是否对口，以及工作能力等等。

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　　你认为蒂尔堡是一个怎样的城市？

　　由于疫情一直网课，这里就不多介绍了，不过与同学接触的过程中没有遇到任何歧视。

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　　以你目前对上届学长学姐毕业后发展的了解还有自身感受，觉得自己这个专业是否容易在荷兰就业呢？

　　实习和工作机会我认为还是主要靠自己去争取的，学校能提供的资源非常有限。从认识的往届毕业生看，数据分析专业非常容易就业，大家会在自己专业基础上寻找合适的工作，还有一些利于课余时间提高自己编程水平的牛人，他们往往会去到大公司做难度更大的数据处理工作。

　　我们的课程难度其实很大，仅仅及格水平，能掌握的东西是有限的。如果真的能把课程内所有知识都吃透，那将会是专业级别的数据分析员。最终能否找到好的职位，还是看专业基础是否扎实、学习能力是不是强、还有学习时间投入是否足够多、再有就是是不是拥有编程的天赋。

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　　未来规划是怎样的？

　　对有类似规划的学弟学妹们，有什么想要传达的建议呢？

　　我找到了北京的实习工作，做广告数据分析的，目前打算先在国内就业，然后定位好自己的职业方向，之后可能会去荷兰投奔好友或者再读个别的专业硕士。

　　我的建议就是，对于本科读传媒的同学，如果不计划走学术之路，可以考虑硕士阶段跨专业学习，比如跟商科结合或直接转到数据分析，这样会让自己更平衡更全面的发展。很多时候你本科的知识做传媒相关工作已经够用了，传媒拼的是业务能力而不是那些学术概念。如果你掌握了商科知识，或数据分析能力，做更有专业技能的传媒从业者，可能更有竞争力。

　　还有，真的是血泪教训，千万不要荒废任何假期，如果学蒂尔堡这个专业，就提前好好去自学下爬虫知识，这样会对以后的学习很有帮助。不要以纯小白的姿态入学硕士，那样会浪费大量的时间去学基础知识，然后没有精力去搞老师给的高难作业，考试也会放弃一些很难的题目，总之无法快速提高自己的专业水平。所以，多积累多练习提前规划是关键。