美国研究生这个专业毕业的学生就业率超高,还不赶紧get?

2021-10-29 01:42:36 · 作者:编辑部  
今年的双十一比以往来的更早一些,10月20号就开启的双十一预售,你的购物车加好了吗?无数次的大促告诉我们,最了解你喜欢什么东西的,不是你自己,而是——你的淘宝的推荐界面 。在这大数据时代下,你购买

  今年的双十一比以往来的更早一些,10月20号就开启的双十一预售,你的购物车加好了吗?

  无数次的大促告诉我们,最了解你喜欢什么东西的,不是你自己,而是——你的淘宝的推荐界面 。

  在这大数据时代下,你购买或是浏览过什么页面,甚至是偶然讨论过喜欢什么,最近想买什么,之后你都会惊奇的发现,它已经静静的躺在了你的推荐页面里。

  真相是,你对什么东西感兴趣、搜索和讨论过的购物喜好,都会被各大商家收集运算、精准定位,然后推送让你最心动的那件商品。

  更低成本、更佳效果、更多获利。近几年,各行各业都尝到了数据带来的甜头,青睐于这方面的人才,因此也带动了 BA(Business Analytics)、DS(Data Science)等相关专业的申请热。

  这些专业现在依旧火热吗?这些专业开设什么课程,未来的就业前景如何,到底有哪些学校开设BA专业呢?我们一起来解读下美国大学商业分析(BA)专业吧~

  什么是BA?

  最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”

  BA以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现Big Data的商业应用。

  专业点来说是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科。

  做数据分析,一定要从一个只是统计数据,到分析数据,再到解决实际问题,最终创造价值的过程。

  还值得一提的是,绝大部分 BA 项目属于美国的 STEM 专业,毕业生可以获得 3 年的OPT 机会。

  BA作为一个新兴的留学专业,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。

  截至 2018 年底,我国(不含港、澳、台地区)大数据核心人才已存在 60 万人的缺口,并且分布不均匀,预测到 2025 年全国大数据核心人才缺口达230 万人。

  于是很多学校从需求出发,纷纷新开相关项目。近年来,这些专业 MS program 的数量基本上翻了一倍:


  从 2007 年- 2019 年

  开设大数据相关专业 MS program 的学校数量

  大数据时代还处于上升发展期,可以预见的是:未来几年 BA/DS 专业的申请仍是非常热门的选择。

  专业申请要求

  背景要求:

  总体来说business analytics无疑是个交叉学科,包括数学(微积分、概率、统计)、计算机和商学(经济学、市场营销,博弈论等等)。

  就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。

  因此,这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高。

  以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例:工程系的学生占37% ,商科的学生和数学系的学生各占17%,有15%的人原来是就读于经济学,另外12%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。

  前置课程

  数学类:微积分/高数、线性代数、概率论,时间序列,

  计算机类: Python、R、MATLAB、SQL等(一般至少2门)

  商学类:宏微观经济学、计量经济学,商业决策

  软性背景

  科研:

  海外暑期科研

  国内科研

  实习:

  咨询公司:麦肯锡,波士顿,贝恩,罗兰贝格,科尔尼,埃森哲,四大咨询部

  大型公司商业分析部门:BMW商业分析部,百度AI 商业分析,强生采购商业分析部,亚马逊,SAS

  互联网:滴滴,字节跳动

  金融:投行,证券类公司

  就业前景

  就业方向:

  一.咨询公司

  岗位:data scientist,偏tech的consultant

  二.互联网&科技公司

  岗位:data scientist(更偏向招博士生),data analyst(偏业务),product manager(偏商业方向)

  三.金融行业

  岗位:quantitative researcher,data scientist

  四.传统企业

  岗位:market analyst

  需要具备的求职技能

  1.如果打算回国,需要关注国内的求职信息

  2.根据自己未来的行业方向,积累相关实习经验

  3.专业技能:算法和数据结构,数据相关的编程语言(SQL〉Python 〉 R),数学统计及建模应用,数据知识在实际领域中的应用(eg:digital marketing, healthcare analytics, machine learning in finance)

  4.锻炼自己的表达能力:由于 BA 毕业生很多时候会进入要天天见客户的行业,所以英文的沟通表达能力真的很重要。

  薪资待遇

  以斯坦福和宾大商学院的毕业后平均薪资为例,分别达到了 $147,339(人民币约 103 万元) 和 $139,725(人民币约 98 万元 )



  来源US News官网

  根据统计,BA/DS 专业的就业情况很好,毕业生求职时平均每天会接到两次 recruiter 来电,网投面试回应率大概有 80%。

  全球知名求职网站 Indeed 的数据显示,与商业分析相关的职位,平均年薪在 7W 刀左右。

  推荐的BA项目

  1

  南加州大学

  南加州大学的商业分析项目在近几年Financial Engineer评选的美国商业分析项目排名中排名第一。

  通过这个项目可以学到R,Python,SAS,JMP以及Machine Learning的知识,课程着重还是偏向于如何用数据来做决策,是一个更加偏重商业的商业分析项目。

  虽然每年招生的人数增多,不过录取要求却是在不断的增大,根据近年的数据,录取学生的平均GPA为3.6,平均GRE为320(Q165 V155),平均GMAT 729,语言成绩硬性要求托福100(小分不低于20),接受雅思,要求雅思6.5(小分不低于6)。

  据统计,每年的录取学生中,大约有一半是中国人。得益于该项目良好的项目名声以及在洛杉矶这种得天独厚的地理位置优势,该项目的毕业生就业一直不错,就业率一直是100%。学生去的就业公司有高盛,亚马逊,IMB,思科,Linkedin等。

  2

  麻省理工学院

  麻省理工学院的商业分析项目是一个新项目,2016年开设。

  该项目为期一年,包括了6门必须课程,3-4门选修课程,1门编程工具的研讨会以及一个实践项目。其中实践项目主要是和GE、starhub、麦肯锡、沃尔玛等公司联合完成,利用这些公司的数据进行数据分析,帮这些公司做出商业决策。

  该项目一年招收45人左右的学生,其中有60%左右是国际学生,录取的学生中,本科专业是理工科学生的较多。录取学生的平均GPA是3.9,可以说是所有商业分析项目中对GPA要求最高的一个。

  3

  乔治华盛顿大学

  乔治华盛顿大学的商业分析项目是一个老牌的商业分析项目,课程方面更加倾向于如何从商业的视角来分析数据,而不是偏各种数据处理和分析的技术。

  乔治华盛顿大学的商业分析项目的课程非常实用,这个项目可以根据企业界的需求,不断的调整自己的课程计划,使其毕业生更加符合用人单位的需求。

  申请要求方面,托福要求100,接受雅思7(小分不低于6),一年招收大概40人左右的学生,其中大约有50%是国际学生。

  虽然乔治华盛顿大学的综合排名不是特别突出,不过由于该校位于华盛顿的市中心,其得天独厚的地理位置让这个项目的学生找实习和全职工作都非常方便,毕业的学生中去PWC,联邦,德勤,以及政府部门的都不占少数。

  4

  伦斯勒理工学院

  伦斯勒理工学院的商业分析项目开设在Lally商学院下,在金融工程时报的商业分析排名中,该项目排名第三。

  考虑到该项目开设在传统的工科强校伦斯勒理工学院,以及该项目和IBM的长期合作关系,该项目的课程设计偏数据统计以及数据分析,适合有比较强计算机以及统计背景的学生申请。

  伦斯勒理工学院的商业分析项目与其说是和IBM有长期合作,不如说是和IBM联合开设。有着IBM这样公司的全方面的参与,该项目整个课程设置都非常实用。

  该项目每年招收的人数不多,一年大约有40-50人,其中有70%左右的国际生,录取的同学的平均GPA是3.4,GMAT 690。

  毕业的学生中,去IBM,思科,埃森哲咨询的公司比较多。

  5

  西北大学

  西北大学的商分是开设在工程学院下,这个项目虽然官方表示这个项目会同时侧重技术和商业知识的学习,不过从课程设置来看,对统计学以及微积分的知识要求都比较高,整个项目更偏重于技术领域。

  该项目与一些来自金融服务、供应链管理、电子商务、健康管理的公司合作,为每个学生提供一个直接为企业进行数据分析咨询的项目实践。

  官方统计的就业数据中,最近3年的毕业生在毕业后3个月内100%找到了工作。而且平均起薪每年都在上涨,其中2017年的起薪中位值为102,500美元。就业的公司包括了亚马逊,麦肯锡,美联航等知名公司。

【本文为找大学网转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表大学生在线立场,转载请联系原作者及原出处获得授权。有任何疑问都请联系(kf@zhaodaxue.cn)】
  • 相关阅读

TOPS
  • 日排行/
  • 周排行/
  • 原创