AI技术应用于课堂教学,2025年将在新加坡正式实施!

1970-01-01 08:00:00 · 作者:编辑部  
新加坡号称亚洲教育第1,在教育改革方面,新加坡教育兴国的战略选择和巨大的教育投入毋庸多言。打造“智慧国”是新加坡政府一直努力的目标。若是综观各亚洲国家智慧城市发展现况,当以新加坡为首。新加坡具地理

  新加坡号称亚洲教育第1,在教育改革方面,新加坡教育兴国的战略选择和巨大的教育投入毋庸多言。打造“智慧国”是新加坡政府一直努力的目标。若是综观各亚洲国家智慧城市发展现况,当以新加坡为首。

  新加坡具地理环境位置优势、国家基础建设完整、完善,已成为全球智能型手机普及率最高地区(87%),行动电话渗透率(152 %),网路普及率(80%),3G、4G使用率达106%。

  且以118.8Mbps平均的宽频速度领先亚太地区,更拥有“东南亚创业中心”之称号。

  目前,新加坡政府更预计在未来5年推动两大发展计划,投资1.5亿新加坡币(约1.1亿美元)发展人工智能(AI)及资料科学,誓言成为亚洲人工智慧先驱,提升新加坡经济竞争力。

  新加坡将AI技术应用于课堂教学

  现在,新加坡政府更是加大AI技术在教育上的应用程度!

  据早报讯报道:新加坡将有一套系统,会按照个别学生的学习进度推荐教学视频等学习材料、在学生回答问题后立即批改和提供反馈。

  到了2025年,新加坡中小学将开始采用结合人工智能(AI)科技的适应式学习系统,为学生提供个人化教育。

  可能有的家长对于人工智能还保持怀疑态度,担心这样应用降低教育质量!

  关于这个问题,新加坡家长们不用担心,因为新加坡政府会于2022年率先在部分学校展开试验,在小学高年级和中学低年级学生学习特定数学概念时使用这套系统。

  这套系统会根据个别学生的学习进度和水平推荐教学视频和阅读材料,再请学生回答一系列问题,了解他们是否正确掌握所学的知识。

  系统也会立即提供反馈,并解释个别问题的解答方式。其中,德贤中学有约180名学生参与试验。

  除此之外,新加坡也将从明年起开始试用自动批卷系统,到了2022年由小学和中学陆续采用。这样,让教师能把更多时间放在学生上。

  如果试用效果良好的话,到2030年,采用AI科技的自动批卷系统和适应式学习系统将扩大至其他科目。

  其实,AI 技术应用于教育方面的,可不仅仅于智能批改和自动答疑方面。

  据立思辰留学介绍,人工智能技术与教育可以从多个维度进行结合,比如构建和优化内容模型,建立知识图谱,让用户可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容。

AI技术应用于课堂教学,2025年将在新加坡正式实施!

  AI技术应用于教育的其他方面

  分级阅读平台

  国外这方面的典型应用是分级阅读平台,推荐给用户适宜的阅读材料,并将阅读与教学联系在一起,文后带有小测验,并生成相关阅读数据报告,老师得以随时掌握学生阅读情况。

  虚拟化场景

  AR/VR也是一种得以普遍应用的智能化技术。AR/VR在教育领域的应用最大的贡献是虚拟教学场景的呈现。AR技术还可以帮助识别作业中的错误和问题,在问题变得难以更正之前指出问题所在。

  高效课堂管理

  人脸识别、语音识别等技术也已经引入在线课堂。在上课期间,人脸识别技术将通过对学生面部表情的识别,记录学生的课堂表现,并反馈给师生和家长,让在线课堂的老师“看见”学生的表现。

  为学生打造学习计划更明确、学习方式更多元的在线学习闭环,为在线教育提供智能化、个性化的解决方案。

  如今,在智能化的浪潮下,不仅在生活方面受到了影响,在社会发展方面的影响也越来越大。

  越来越多的传统行业开始试水智能化转型,对AI技术的需求正日益凸显,这为技术人才也提供了空前的机遇。

  增加就业岗位21万

  新加坡通讯及新闻部长表示,在2015年到2020年间,新加坡资讯通信媒体业的复合年均增长率(CAGR)将会达到6%。

  新的增长意味着工作机会的增加,根据初步估计,到2020年,该行业在专业人士、经理、执行员等岗位方面将有13000份左右的增长。而全行业的岗位将会增加21万个。

  当前新加坡AI向优势专业

  Architecture and Sustainable Design(ASD):建筑与可持续设计

  Engineering Systems and Design(ESD):工程系统设计

  Engineering Product Development(EPD):工程产品开发

  Information Systems Technology and Design(ISTD):信息系统科技与设计

  云端、大数据、智慧型手机、App、物联网、机器人、3D列印、人工智慧等,都是资工、资管学群涉猎的领域,也是未来的热门行业。

  信息工程或是计算机科学,乃至更广阔的领域,关注“大数据”、“物联网”都是有必要的。

【本文为找大学网转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表大学生在线立场,转载请联系原作者及原出处获得授权。有任何疑问都请联系(kf@zhaodaxue.cn)】
  • 相关阅读

TOPS
  • 日排行/
  • 周排行/
  • 原创