跑在时代的前端!了解邦德大学数据分析领域有多卓越!
当前,数据分析已成为增长最快的商业领域之一。越来越多的企业和组织开始重视吸纳数据分析领域的人才,因为这一领域的人才能够进行数据收集和统计、机器学习、制定通信策略、良好运用金融交易系统,从而帮助企业和组织提供精准的商业建议和更明智的商业决策。
为了让学生在这一领域具有竞争优势,邦德大学不仅聘用了来自数据科学领域的知名专家学者,还开设了数据分析中心,旨在助力学生成为该领域的全球领导者。
在邦德大学学习数据科学领域,你将获取以下优势:
师从世界顶尖学者
邦德大学是澳大利亚政府批准建立的第一所非营利性私立大学,这意味着100%的收入都会再投资到校园基础建设的改善和聘请世界一流的师资方面,以保证学生能够使用世界一流的教学设施和学习资源。
为此,邦德大学吸引了众多世界知名学者、行业领袖和国际公认的研究专家加入教学队伍。邦德商学院的老师均为这一领域的专家学者,拥有丰富的专业知识和实践经验。同时,老师还为大型公司提供专业咨询、与政府保持联系,并在国际会议上发言和开展突破性的研究。
接受小班精英教育
邦德大学崇尚小班精英教育,师生比例1:10,为全澳最优。在邦德,学生将不会被埋没在人群中,你的学业进程会被老师看到,老师会记得每位学生的名字,并根据学生不同的成绩和特点,为你量身打造适合你的教育辅导方案。你将感受到自己的重要性,更能激起学习兴趣。
享受个性化教育体验
邦德商学院将真实实践体验带入课堂,能够提供个性化的教学体验。
作为邦德的学生,你可以获得一系列的交流机会,包括参与邦德商业领袖论坛和商业连接活动,聆听来自澳大利亚乃至国际的知名商业领袖的演讲,获得与商业专业人士、当地社区交流互动的机会和许多难能可贵的发展机遇。
体验世界一流教学设施
在邦德商学院学习数据分析的学生可以使用一系列最先进的设备设施,包括邦德金融科技中心(Bond FinTech Hub)、数据分析中心(Centre for Data Analytics)和变形金刚项目(Transformer Program )。这些先进的教育设施有助于学生练习操作和分析真实的行业数据,提高技能,获得真实行业经验。
先进的设施
邦德金融科技中心(Bond FinTech Hub)
邦德大学的金融科技中心(Bond FinTech Hub)拥有两个行业标准的金融交易中心和40个彭博终端设备,所拥有彭博终端设备之多是澳大利亚所有大学之最。金融科技中心的设备设施可以为学习精算学、会计和金融、数据分析领域的学生提供业界最新的设备设施使用机会。
此外,邦德大学金融科技中心(Bond FinTech Hub)设有专门的主管可以为所有学生提供有关使用彭博终端和R语言编程的培训课程。
数据分析中心(Centre for Data Analytics)
邦德大学于2020年新开设的数据分析中心(Centre for Data Analytics)旨在提高邦德大学在大数据分析研究领域的实力,增加邦德大学与政府和私人组织之间的联系和研究合作机会。
这个获得了国际认可的中心着眼于全球市场,侧重于开展高端学术与商业研究,让学生有机会接触到大数据领域的世界知名学者。
变形金刚项目(Transformer Program)
邦德大学商业创业支持项目“变形金刚”项目(Transformer Program)是澳大利亚第一个此类型项目。该项目旨在汇聚不同学科的学生,鼓励大家在自主选择的项目或者现有的项目中开展合作,推动项目的发展。参与 “变形金刚”创业项目的学生能获得行业专家、专业导师和业界领袖的亲自指导,参加相关培训与社交活动,享受先进的全天候联合工作空间,并有机会获得创业启动资金。
该项目免费对邦德学生免费开放,鼓励学生开拓进取、积极合作,让学生在毕业时能自信满满地应对当今不断变化的工作环境和工作要求,从而在众多同龄人中脱颖而出。
课程推荐
商业数据分析学士
Bachelor of Business Data Analytics
学制:6个学期(2年)
授课模式:校内、在线
CRICOS代码:0101005
学费(2022):21,040/每学期
入学时间:1月、5月、9月
课程概述:
本课程专注于传授学生如何使用数据分析技术来提升商业决策。学生将使用行业领先的软件工具和数字平台,从中识别、获取、提取和分析信息,包括访问彭博社的实时金融市场数据等,以获得真实的行业经验。
课程中,你还将学习数据分析编程中最常用的R和Python语言。并有机会在就读期间获得彭博认证,从而在全球市场上获得更多工作机会。
此外,你还将有机会通过国际研学之旅体验全球不同国家地区的商业环境;参与邦德大学的商业辅导计划,在那里得到学术人员、高年级学生和校友的支持,为未来的职业发展做好准备。
毕业前景:
毕业生可在健康、营销、财务和会计、体育、采矿、石油和天然气、政府、电信和旅游等领域,从事:业务分析师、数据科学家、数据分析师、统计顾问、数据分析顾问、数据架构师等工作。
商业数据分析硕士(专业性)
Master of Business Data Analytics
学制:5个学期(92周)
授课模式:校内、在线
CRICOS代码:098314E
学费(2022):$14,538/每学期
入学时间:1月、9月
课程概述:
本课程教授数据编程开发中最常用的R和Python语言,重点培养学生做出合理的商业战略建议和数据驱动商务决策的能力。该课程适用于想从事商业数据分析行业,或目前在其他领域工作,但想扩展新的就业机会,转入与数据相关领域的人士。
此外,本课程还提供了一个与行业领导者直接对接的平台,可帮助学生发展技术和组织技能。另外,课程包括一个为期20周的工学结合课程,旨在促进和支持学生将理论应用于现实工作之中。
毕业前景:
本课程毕业生可在包括健康、营销、财会、体育、采矿、石油和天然气、政府、电信、旅游等行业担任业务分析师、数据分析师、统计顾问、数据分析顾问、数据架构师等工作。
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