瑞士洛桑联邦理工学院数字人文项目详情

　　瑞士洛桑联邦理工学院（Swiss Federal Institute of Technology Lausanne，école Polytechnique Fédérale de Lausanne，EPFL）是全球少有的几所设置数字人文硕士学位（Master of Science in Digital Humanities）的学校之一。这一学位的设置是为了帮助学生学习如何将世界文化遗产、历史档案和社交媒体数据转化为对所在世界的深层次理解。学生在这里能够学习到必备的计算机科学和人文技能，并将其应用于跨学科和跨领域的研究之中，培养精准的洞察力和独到的见解，帮助他们成为未来的决策者和领导者。

　　EPFL的数字人文硕士学位属于综合培养项目，教学内容横跨计算机科学和人文学科，从基础到应用，层层深入。

　　学生在这里能够参与最前沿的研究项目，如旗舰项目威尼斯时光机（Venice Time Machine），蒙特勒爵士节档案（Montreux Jazz Festival Archives）等。

　　同时，学生在这里也能接触到大量涉及专业领域知识的项目，如音乐、社交媒体、文学、艺术、用户体验和历史等等。

　　数字人文实验室

　　瑞士洛桑联邦理工学院数字人文研究中心（DHI）致力于促进和发展数字人文研究项目，借助EPFL的校内项目或与其他瑞士和国际性大学进行合作，为EPFL提供本土化和全球化的视角和理念。

　　数字人文实验室（Digital Humanities Laboratory， DHLAB）是瑞士洛桑联邦理工学院数字人文研究中心（DHI）下属的实验室，由Frédéric Kaplanin在2012年设立。实验室利用前沿计算方法对历史进行深度探索，对未来进行预测。其开展的项目从古城市的再现到算法对写作的影响研究，无所不包。旗舰项目威尼斯时光机便是由DHLAB与威尼斯大学（Ca’ Foscari University）联合开展，希望能够对威尼斯1000多年的历史记录进行数字化，并向公众开放使用。

　　DHLAB培养的是新一代的数字人文学家，开展和实施的是具有创新性的教育项目和教学方法。

　　部分数字人文项目介绍

　　1. ScanVan（2016-2020）

　　在未来几年，对城市进行系统和全面的3D数字化是信息通信技术（ICT）所面临的重大挑战之一。事实上，可靠的3D城市建模是发展自主式汽车、城市无人机等的先决条件，更概括地说是城市数字管理的先决条件。而反过来，这些汽车和无人机又能够对3D模型进行实时更新和升级，为可持续的4D城市建模创造条件。

　　如果利用摄影测绘技术对一座建筑物或一个小型社区进行扫描代表的是当下最尖端的技术，那么可以说我们现在还无法实现对整个城市的大规模扫描。对某座城市进行数字化的一个重大挑战就是收集到的数据的绝对数量以及将这些图像转化为有效的3D模型的处理能力。

　　ScanVan这个项目是朝这一目标前进一次尝试，它希望通过研发一种名为ScanVan的交通工具，实现对城市的扫描。将多辆ScanVan部署在不同的街道就可以获得高质量的实时城市模型。ScanVan搭载的是球型摄像机（4π），能够一边行驶，一边将周边环境转化为点云。ScanVan还能够依托现场可编程门阵列（Field - Programmable Gate Array， FPGA）和其他专门为摄影测绘计算而设计和优化的计算资源，通过自己的计算系统处理数据。因此可以说ScanVan能够完成从图像收集到3D点模型计算的整个工作流程。

　　使用这样的分布式计算系统的优势如下：

　　1. 由于步的计算工作都是在车上完成的，因此大大减少了数据的传输量。

　　2. 计算的加速工作由硬件完成。利用FPGA，不仅可以实现计算视角下的拟最优计算方案，从能源的角度看也十分高效。

　　3. 计算工作得到了分化。有需要的时候，ScanVan会使用移动系统自动进行计算，因此不必进行大量的数据传输工作，也不再需要复杂的静态集中计算基础设施。从这一点上来说，这套系统从本质上讲是可扩展的。

　　当不同的ScanVan建立起3D模型后，这些模型会和原始数据一起被存储在移动硬盘上。移动硬盘上的内容晚些时候会被下载至“扩展坞”中，扩展坞负责模型的上传及其与前期数据的结合。

　　该项目致力于构建ScanVan的初始模型，其研究重点在于如何通过车载计算系统将硬件/软件与球形摄像机连接起来。该项目作为测试项目，希望最终能够利用ScanVan的原型，为瑞士瓦莱州的西昂（Sion）市建立精准的4D城市模型。测试数据集将全部向公众开放，以期能够推动新的潜在服务项目的开发。

 

　　2. Impresso （2017 - 2020）

　　“Impresso”项目的开展是对历史媒体进行研究，开展时间为2017年9月至2020年8月。“Impresso”对过去200年间的历史新闻报纸进行挖掘，通过技术性框架对纸质媒体档案进行数据提取、处理、关联和探索，实现对新闻档案的批判性文本挖掘。“Impresso”由一个跨学科的项目组负责，项目组人员包括计算语言学家、数字人文学家、设计人员、历史学家、图书馆员和档案员等，他们共同应对来自内容增强以及数据表示、可视化和分析方面的挑战，希望最终能够从方法论和认识论两个角度引发人们的思考。

　　该项目的预期成果包括：一套专门处理历史纸质媒体的自然语言处理（NLP）工具、对报纸语料库进行积极探索和批判性分析的可视化界面，以及一个有关19世纪末到20世纪初期间的欧洲统一的数字历史研究项目。

　　3. Replica （2015 - 2019）

　　数字工具如何辅佐研究人员进行艺术品研究？它们又如何帮助公众对文化和艺术史进行探索和发现？

　　博物馆、图书馆和文化机构对成百万上千万的艺术品进行了数字化，为公众提供了前所未有的机会与这些藏品进行近距离接触。但同时，这也对视觉史料的搜索、检索和分析提出了新的挑战。

　　当下，人们只能够通过关键词或标签对艺术品的在线数据库进行检索，也就是说只能通过原始对象的文本元数据进行检索。然而文本查询无法实现对未建立索引的视觉信息的检索——例如他们无法找到相似的形状、图形和图像。这也是该项目构建通过可视属性对艺术品进行搜索的新工具的必要性所在。

　　DHLAB所开展的Replica项目致力于建立个针对艺术馆藏（包括画作、素描、雕刻、塑像和摄影）进行搜索和探索的搜索引擎。其中在信息检索和信息显示和部分应用到了最前沿的艺术人工智能技术，如深度学习和卷积神经网络。

　　DHLAB与威尼斯的Giorgio Cini基金会（Giorgio Cini Foundation）以及马德里的Factum Arte公司合作，希望能够利用检索出的图像对大约100万的艺术品进行数字化重塑。这样不仅可以推广新的搜索引擎，同时也可以为新的艺术历史研究打下基础。

　　Factum Arte与Giorgio Cini基金会之间的合作从很早之前就已经开始了，如今他们已经建立了经过专门设计的环型扫描系统，每分钟能够对12个A3大小的双面图像进行记录，像素达到400DPI，同时还能够自动下载正反面图像和其对应的元数据标签，并进行存储。扫描仪还搭载了能够对物品进行自动扫描的系统，一个受控光源以及即时可视化装置。

　　Replica为艺术馆藏的探索开辟了新的路径。它能够帮助历史学家进行图像学研究，进行图像形状、风格和模式的传输，也能够让更多人参与到艺术品学习和探索的过程中来。

　　4. Linked Books（2015 - 2018）

　　“关联图书”（Linked Books）项目利用引文来研究威尼斯的历史，通过开发的网页应用在检索结果的索引网络中进行导航，希望能够将数字档案和数字图书馆中的内容相互连结起来。

　　为了实现这一目标，“关联图书”项目组开发了从大量有关威尼斯历史的数字图书和杂志中进行自动引文抽取的系统，而且还特别注意对引文与原始文献和二次文献之间的关系进行分析。