作为留学界“网红”专业,你对BA专业了解多少?
数据分析(Business Analytics,简称BA)专业的诞生,归根打底是三个字:大数据。数据的爆炸式增长使得企业逐渐意识到传统数据分析模式的局限性,进而开始大量需求那些能够整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业性人才。因此,结合了Statistics、Computer Science和Business三大领域知识的BA专业应运而生。 作为留学界“网红”专业,又身披STEM“战衣”,BA硕士项目申请人数逐年递增。今天,我们就一起来走近BA专业。
内容大纲:
· 商业分析专业是什么
· 商业分析专业学什么
· 美国商业分析硕士项目申请
· 商业分析专业毕业前景
1. 商业分析专业是什么
尽管商业分析专业的诞生真的不算太久,但难道以前就没人学商业分析么,当然不是。传统的商业分析Business Analysis通常放在MBA专业的某一个分支,而且是以案例分析为主,以数据分析为辅的,这也是和我们现在的熟知的商业分析专业相比最大的区别。目前,商业分析专业则更注重数据挖掘和数据分析。
立思辰留学解释到,我们可以把数据分析分为三个阶段:个阶段,是描述性(Descriptive)的,我们首先需要知道发生了什么,这是和我们传统的分析最接近的一块。第二个阶段是预测性(Predictive)的,看看接下来会发生什么。第三个阶段是说明性(Prescriptive)的,根据前两个阶段得到的数据得出分析,“我”应该做些什么。
以淘宝为例,通过过去一段时间客户的订单,我们可以得知消费者的消费水平(购买量、购物偏好等);接下来通过向消费者推送相关内容,刺激消费;最终根据消费者的消费行为,制定例如“618”“双11”等大型的市场策略,让消费者越买越多。
所以简单来说,商业分析就是使用高端技术、模型和算法对数据进行深度挖掘以获得商业洞察力,解决商业问题的一门学科。
2. 商业分析专业学什么
不难看出,BA专业是一个交叉性很强的学科,综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识,下面我们将课程做一下归类:
1. Statistics统计
BA专业学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计,主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型,最典型的例子就是回归分析模型。课程举例:
Introduction Applied Probability
Linear Optimization
Probability and Statistical Modeling
Core Statistics Using R
2. Computer Science计算机科学
BA专业的学生要学会利用如数据库和SQL从海量数据中提供需要的数据,以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。课程举例:
Introduction to R
Handling Big Data
Introduction to Programming with R
Predictive Analytics and Data Mining
Programming for Analytics
Marketing Analytics Using R
3. Business商业
BA专业的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析,搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析,向决策层提供建议。课程举例:
Organizations, Leadership and Ethics
Supply Chain/Marketing/HR/Financial and Risk Analytics
Economics and Marketing Strategy
Accounting and Finance
同学们也可以参照以下南加州大学数据分析硕士项目的课表,来了解BA项目的课程设置。
闭修课
选修课
图片来源:南加州大学官网
3. 美国商业分析硕士项目申请
在美国,BA硕士项目基本上都是STEM专业,从院系所属来看,多数设置在商学院下面,也有设置在工程学院或信息学院下的,一般来说,工程或信息学院下面的分析类项目对于申请人数学、计算机等方面的背景要求更高。
商学院下的BA项目除了培养量化分析的能力外,也注重学生沟通合作、批判性思维等软性技能的提升。代表项目有:
圣路易斯华盛顿大学 MS in Business Analytics
南加州大学 Master of Science in Business Analytics
罗切斯特大学 MS in Business Analytics
福特汉姆大学 MS in Business Analytics
开设在商学院下的BA项目,申请要求同金融、会计等商科项目类似,会分不同申请轮次,文书有不同essay要求,大多数学校要求面试等,但需要注意的是,部分学校的BA项目对于申请人有严格的先修课要求,以加州大学戴维斯分校为例,要求申请人必须完成计算机、数学、统计相关课程。
4. 商业分析专业毕业前景
在大数据时代,各行各业都在和数据打交道,都在寻找可以玩转数据的人才,所以从BA专业毕业后,可以选择的行业范围甚广。那么BA的毕业生可以匹配哪些岗位,而这些岗位又有什么样不同的能力要求呢?我们拿比较典型的三类岗位进行说明:
1. Business Analyst商业分析师
技术要求:★★
沟通能力:★★★★★
薪资待遇:★★★
该岗位主要是descriptive analysis,对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会,提出商业建议。主要工具为SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。
2. Data Analyst数据分析师
技术要求:★★★
沟通能力:★★
薪资待遇:★★★★
该岗位要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。所用工具一般较基础,比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、Tableau/Excel作图等。
3. Data Scientist数据科学家
技术要求:★★★★★
沟通能力:★
薪资待遇:★★★★★
该岗位主要是predictive analysis,工作内容以高级建模为主,会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的general编程能力,如Python。BA专业的毕业生一般可以胜任该职位,但编程能力的强弱将会成为重要分水岭。
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