2022南京信息工程大学自命题考研大纲:016-F21统计学概论
南京信息工程大学硕士□、博士□研究生招生入学考试
考试大纲
科目代码:F21
科目名称:统计学概论
第一部分 目标与基本要求
《统计学概论》考试是为南京信息工程大学所招收管理科学与工程、应急管理硕士研究生而设置的具有选拔性质的复试考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读管理科学与工程、应急管理专业硕士所应具备的统计学素养,考察考生是否掌握统计学的一般原理和方法,能否运用所学的统计理论和方法对社会经济现象进行调查与分析,以供选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的专业人才。
对考生的基本要求:
1. 掌握数据收集和处理的基本方法;
2. 掌握数据分析的基本原理和方法;
3. 具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
第二部分 具体内容
(一)统计中的基本概念
1. 统计学的目的;
2. 描述统计和推断统计的区分;
3. 统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用;
4. 总体和样本、参数和统计量、变量的基本概念。
(二)数据的搜集
1. 数据的来源:直接数据和间接数据的特点、局限性、使用注意事项;
2. 抽样方法:概率抽样和非概率抽样,包括概念、特点、具体分类、优缺点、适用范围、具体应用;
3. 搜集数据的基本方法及其选择;
4. 实验组和对照组的特点:随机性、匹配性;
5. 数据误差:抽样误差和非抽样误差,包括含义、影响因素、产生原因、两种误差的对比、控制误差方法。
(三)数据的图表展示
1. 品质数据的整理与展示,包括分类数据的图示、各种图形的用途、适用范围;
2. 数值型数据的整理与展示,包括数据分组原则、不同类型数据的图示及各种图示的特点;
3. 品质数据和数值型数据图形展示的选择。
(四)数据的概括性度量
1. 集中趋势、离散趋势的度量指标,包括每个指标的含义、计算公式、特点、意义、适用范围;
2. 众数、中位数和平均数三个指标的特点和应用场合,偏态分布下三个指标的关系;
3. 分布形状的测度指标:偏态系数和峰态系数的数值含义;
4. 标准分数的计算公式及应用;
5. 经验法则、切比雪夫不等式的具体应用。
(五)统计量及其抽样分布
1. 统计量的判断:统计量不包含任何未知参数;
2. 由正态分布导出的几个重要分布及其应用;
3. 样本均值的分布与中心极限定理的内容及其应用。
(六)参数估计
1. 置信区间的含义理解;
2. 估计量的三个评价标准;
3. 区间估计的步骤、总体参数的区间估计选择恰当的统计量;
4. 必要样本容量的影响因素、计算。
(七)假设检验
1. 假设检验原假设的一般确定原则及具体应用;
2. 假设检验的两类错误、显著性水平;
3. 假设检验的基本原理:小概率原理;
4. 假设检验的应用;
5. 总体参数的检验统计量。
(八)分类数据分析
1. c2统计量的计算公式及应用;
2. 拟合优度检验和独立性检验;
3. 列联表中的相关测量:三个系数的计算公式、特点及应用。
(九)方差分析
1. 方差分析的基本思想和原理、基本假定;
2. 单因素方差分析的步骤,利用单因素方差分析研究因素对研究结果的影响程度;
3. 方差分析中的多重比较——LSD检验法。
(十)一元与多元线性回归
1. 变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;
2. 一元与多元线性回归,包括回归模型的假定,回归方程、估计的回归方程的建立;
3. 最小二乘法的含义、性质,回归系数的计算;
4. 回归直线的拟合优度及显著性检验;
5. 点估计和区间估计,包括置信区间和预测区间;
6. 多重共线性的含义、产生的问题、判别及处理方式。
(十一)时间序列分析和预测
1. 时间序列构成要素及平稳序列、非平稳序列的含义;
2. 时间序列的描述性分析;
3. 平稳序列的预测,特别是移动平均法、一次平滑指数法。
(十二)指数
1. 指数的分类;
2. 拉氏指数和帕氏指数的计算、加权平均指数的计算;
3. 统计指数的编制方法;
4. 居民消费价格指数作用、计算公式。
第三部分 有关说明
(一)命题说明:
题型包括:单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、计算题、材料分析题。
(二)参考书目:
《统计学》第7版,贾俊平、何晓群、金勇进编著,中国人民大学出版社
(三)其他规定:
考试方式为闭卷笔试,总分150分,考试时间为180分钟。
(四)本科目考试允许使用计算器(限仅具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器)。