中科大信息科学技术学院控制科学与工程(081100)2022硕士招简

　　中科大信息科学技术学院控制科学与工程(081100)2022硕士招简

　　学科专业名称：控制科学与工程(专业代码081100)

　　一、报考说明：

　　与本学科相关专业的推免生、应届本科生和具有学士学位的往届本科生。

【22考季】新大纲全真摸底测试-定位短板快速提升

　　二、专业介绍：

　　本学科旨在培养本学科旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有坚实宽厚的理论基础和相关专门知识，能在控制科学与工程学科及相关领域独立开展研究与开发工作，适应国家经济、科技、教育和社会发展需要的创新型高层次人才。控制科学与工程一级学科包含了控制、智能、网络三个方向的二级学科群。本学科毕业生除出国继续深造之外，可在科研院所、高等学校、高新企业、管理机构等部门任职。

　　二级学科群及方向介绍如下：

　　控制方向学科群

　　控制方向二级学科群涵盖控制理论与控制工程、系统工程、导航制导与控制三个二级学科。面向控制科学前沿和国家重大控制工程需求，重点开展的研究包括：有限反馈信息约束下的分布式控制与优化、基于事件触发的融合量化、多智能体鲁棒一致性、分数阶系统与控制、振动控制与运动体控制、机器人智能控制、量子系统控制、非线性控制、新能源电池管理、整车电控等。研究成果发表在IEEE TAC等控制领域顶级期刊，树立了良好的国际学术声誉。承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等一批国家级重点项目，研究成果在国有大型企业得到产业化应用;培养的创新型领军人才在我国航空航天、新能源汽车、无人驾驶等领域发挥了重要作用。

　　智能方向学科群

　　智能方向二级学科群涵盖模式识别与智能系统和检测技术与自动化装置两个二级学科。面向新一代人工智能、智能制造等国家战略科技前沿，重点开展的研究包括：大数据与类脑智能、视听觉信息处理与模式识别、智能机器人、城市大气污染智能检测、智慧农业信息系统等。承担国家重点研发计划项目、科技创新2030、中科院先导科技专项、国家自然科学基金等重要科研项目，研究成果应用于嫦娥五号月球探测、托卡马克核聚变装置等国家重大科学工程。依托类脑智能技术及应用国家工程实验室、语音及语言信息处理国家工程实验室、智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心等3个国家级科研平台开展教学科研工作，培养了一大批人工智能、智能制造领域创新创业人才。

　　网络方向学科群

　　网络方向二级学科群涵盖网络传播系统与控制和信息获取与控制两个二级学科。面向工业互联网等新兴领域和新基建需求，重点开展的研究包括：未来智能网络体系架构、网络化控制系统、智慧交通与车联网、工业物联网、区块链等。承担国家重大科技基础设施建设任务、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、装发预研项目等重要科研项目，取得了丰硕的研究成果和社会经济价值。依托国家重大科技基础设施未来网络试验设施合肥分中心(CENI-HeFei)、未来网络安徽省重点实验室、网络传播系统与控制安徽省重点实验室等科研平台开展教学科研工作，本学科群与网络领域高新企业和中国科学院研究所建立了智能网络等一系列联合实验室，构建了面向前沿技术的产学研协同育人平台，开展新工科人才培养工作。

　　电气工程方向

　　电气工程方向联合中国科学院赣江创新研究院系统工程与装备研究所培养人才，面向新能源、新能源汽车、机器人、高端装备、先进医疗设备等行业重大需求，研发稀土永磁与稀土超导应用核心关键技术，研制高端稀土永磁装备。重点开展的研究包括：高端医疗装备技术，包括可移动式稀土磁共振成像系统，医用磁导航技术，先进医疗器械等，以及在高端医疗装备和强磁装备领域的应用;永磁电机系统技术，包括高效永磁直驱电机，特种永磁电机，电机系统控制技术等，以及在新能源汽车、机器人、工业自动化等高端装备领域的应用;海洋永磁电机技术，包括海上风力发电机，海洋能发电系统，海洋环境电机等，以及在新能源发电和海工装备领域的应用。该方向承担国家重大科技基础设施建设任务、中科院先导科技专项、国家自然科学基金项目、国防项目等重要科研项目，获得了丰硕的研究成果和社会经济价值。本方向依托中国科学院“十四五”科教基础设施-稀土资源绿色提取与新材料应用综合试验平台等国家级科研平台开展教学科研工作，与国内电气装备、医疗装备、可再生能源等领域龙头企业构建了面向前沿装备技术的产学研协同育人平台，并建立了稀土永磁电机与装备系统性能评估及测试平台等一系列前沿平台与实验室，致力于培养大批高端装备智能制造领域创新创业人才。

　　三、研究方向及初试科目：

研究方向	初试科目
不区分研究方向	101思想政治理论 201英语一 301数学一 845自动控制理论

　　四、复试形式：上机+面试。

　　五、复试内容：

　　计算机能力测试(上机)：由信息科学技术学院统一组织上机考试，内容为C语言编程。

　　面试：主要考察学生的思想道德品质、英语水平、数理基础与专业知识、实践能力、科研潜质与综合素质，形式为分组面试。

　　六、复试成绩：满分100分。上机满分50分，面试满分150分，复试成绩=(上机成绩+面试成绩)÷2。

　　七、最终成绩：满分100分。初试成绩不计政治、外语，复试成绩占比50%。即：最终成绩=初试成绩【不计政治、外语】÷3×50%+复试成绩×50%。

　　八、录取：按最终成绩由高到低排序，提出拟录取名单报批。为保证招生质量，报批人数可小于招生计划。

　　九、调剂：本专业在生源不足的情况下接受调剂。调剂信息将于复试阶段在中国科大研究生招生在线网站(http://yz.ustc.edu.cn)发布。

　　十、学费标准：8000元/学年。 十一、办学地点：合肥，赣州(仅限中国科学院赣江创新研究院招生名额)。